记大三暑假生活的Blog 2
在暑假的大约十天前，我发现Coursera上的ML课程作业在GitHub上面有很多dalao利用python将课程中的Matlab代码重新实现，于是正好没事儿做的我就利用这个机会将上面的一些作业做了一下，顺便复习一下python中的小知识。
在做他们ML的作业的同时，我也看了一下网易云课堂中开放的对应的课程，感觉网易云做的还是相当不错的，字幕配的也很好，给我这样的英语残废很大的帮助。
下面主要说一下关于吴恩达在网易云课堂上的ML课程以及作业的看法：
- 最主要的问题，对我而言，为了直白的解释放弃了过多的数学推导和证明，这一点我在SVM和BP算法这两节课的体会最深，放弃了太多的细节（用工大教我ML课程的刘老师的话说“太简单了”）。
- 作业中，我对于从for-loop开始写，再后面进行向量化的做法并不反对，但是后面一些提示给的可能显得多余，明明能够利用更好的向量化写法完成的东西，却提示了一大堆如何用循环实现的细节。
- 总的来说，我觉得这门课用来入门挺好的，（
最开始我看到这个课的时候如果坚持下来，肯也不会这么菜），但是对于以后想在这个方面读研、找工作的同学而言，不太适合，缺少的推导证明太少，后续我会争取尽量主要的内容复习一些，利用blog记录下来。
我的仓库关于这些作业的代码，还没有提交过，不过过程中涉及到的正确性判断均已经通过。已经提交过了，修改了少数错误代码（Ex5和Ex6各20分的错误），现在已经全部通过测试。
